文章摘要
【关 键 词】 世界模型、具身智能、智源大会、人工智能、智算基座
智源大会近期发布了一系列涵盖基座大模型、智能体和基础软硬件生态的创新成果，标志着人工智能正经历从预测词元向预测物理状态的重大范式变革。世界模型被视为下一代人工智能基座模型，有望引发与大语言模型相提并论的技术突破。在此背景下，智源研究院推出了全球首款通用世界基座模型悟界·Physis-v0.1。该模型依托独创技术架构，以物理隐空间表征替代传统预测方案，有效弥补了主流模型在物理规则理解和长程时序记忆方面的短板，实现了跨场景通用物理规律的强化学习与全场景物理交互的统一。
在具身智能领域，智源构建了以预测下一个物理状态为核心的具身大脑悟界·RoboBrain Orca，推动人工智能从理解文本走向感知、预测与交互物理世界。该模型通过构建统一表征、建模、预测与交互的完整闭环，赋予具身智能机器人同时生成语言思考、视觉预测与动作决策的能力，从而支撑其在真实环境中的长期自主作业。此外，大会还推出了四款面向心脏辅助诊断、科学发现、个人专属助理及生物安全防护的自研智能体，进一步降低了科研等环节对人类参与的依赖，并提升了垂直领域的专业服务体验与风险防控能力。
在基础软硬件生态方面，统一智算系统软件栈FlagOS全面升级至2.1版本，致力于破解多模型与多芯片的适配难题。该系统统一适配了多家芯片品牌的多种架构，支持主流开源大模型的多芯片部署，并构建了从底层算子到上层框架接入的完整技术体系，实现了端到端性能的极致优化。与此同时，图灵奖得主在大会上强调了保障智能体资源访问安全的重要性，并指出深度强化学习与大脑奖励系统的结合指明了未来发展方向，同时提醒警惕奖励信号设计中的潜在风险。这些成果与洞察共同呈现了下一代人工智能技术的发展路径。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 qwen3.7-max
【摘要评分】 ★★★★☆
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