对话新烛时代汪跃：把物理知识装进AI，做可控核聚变的AI操作系统

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文章摘要

全球数据中心用电量预计将大幅增長，电力成为 AI 时代最稀缺的资源之一，这使得可控核聚变加速走向现实。北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合孵化的新烛时代，近日宣布完成 6000 万元天使轮融资，由中科创星等机构领投，是目前国内唯一一家专门做 AI for Fusion 的创业团队。创始人汪跃曾任微软研究院研究员，他认为当前聚变装置陆续建成、数据开始积累，且 AI 模型工具足够成熟，双方同时成熟构成了落地的窗口期。双方的认知尚未彻底打通，但这恰恰是最大的机会所在，聚变行业对 AI 的真实需求远超函数拟合范畴。

核聚变实验的核心瓶颈在于上亿度等离子体的约束与控制，传统方法依赖专家经验，难以规模化。新烛时代定位为驱动聚变装置运行的智慧大脑，将前沿 AI 重构为聚变可用形态，解决诊断、预测、控制及设计四大难点。核心思路是把物理方程作为先验知识显式嵌入神经网络，形成物理信息神经网络，在数据不足时提供额外监督信号。 不同于通用大模型的暴力缩放，控制模型必须极小且快，通过蒸馏从大预测模型提炼，确保毫秒内输出信号，实现从诊断、预测到控制的闭环，让毫秒级的预测和实时控制等离子体变得可能。

在产业链中，该公司定位为上游核心”AI 大脑”提供商，类似于跑在装置之上的“操作系统”，不制造物理装置，专注提供不可或缺的 AI 能力。目前通过与中游整机厂数据换服务、共同研发的方式合作，旨在减少无效实验次数，建立深度绑定壁垒。下游巨头们用真金白银在投票，这也让整个行业确信聚变发电不再是遥不可及的科幻，而是未来必然落地的确定性事件。 可控核聚变具备燃料无限、零碳排放和固有安全性三大优势，预计最迟在 2030 年见证核聚变点亮的第一盏灯。创业团队正致力于将学术经验推向工程落地，抓住产业爆发的奇点，应对未来指数级增长的能源需求。