对话杨植麟:聚焦生产力,做好Kimi这一个产品

对话杨植麟:聚焦生产力,做好Kimi这一个产品

 

文章摘要


【关 键 词】 AGI技术产品市场契合多模态智能组织创新技术展望

在 AGI Playground 2024 上,月之暗面 Kimi 创始人兼 CEO 杨植麟与极客公园创始人兼总裁张鹏进行了深入对话,分享了他对公司产品、技术路线选择、组织形态的思考以及未来的展望。

杨植麟认为,尽管技术发展迅速,但产品和商业化的普及需要更长的时间维度来考量。他给自己的团队、公司和产品打了 60 分,认为行业仍是一场马拉松。月之暗面在过去一年主要探索了产品市场契合度(PMF)并技术上进行了模型迭代,以更好地服务用户需求。面对挑战,杨植麟强调了规模化定律(Scaling Law)的重要性,并表示公司将聚焦于技术和模型的持续优化,以形成更强的 PMF。

在产品定义上,杨植麟希望月之暗面能够成为一个极致的产品,满足用户在生产力场景下的需求,如学术科研、互联网、内容创作、金融分析和法律等领域。他提到,公司选择聚焦生产力场景,因为生产力对智商提升更快,而且与公司的使命和产品路线图结合得更紧密。此外,他认为娱乐场景的产品基线已经很高,而生产力领域还有很大的提升空间。

杨植麟进一步阐述了他对 AGI 产品的终极形态的看法,认为它可能成为一个长期甚至终生的伙伴,帮助用户完成各种任务,并提供新的视角。他强调了AI 的实用性和与人类建立长期信任关系的重要性,认为 AI 需要能够在长周期任务中提供真实性和准确性。

关于长文本处理,杨植麟认为这是一个关键技术,因为它允许 AI 在更长的上下文中进行推理和规划,执行多步任务。他预计,通过工程优化和架构调整,长文本处理的成本将大幅下降,使得更广泛的应用成为可能。

在多模态能力方面,杨植麟认为通用智能必须是多模态的,并且不同模态最终将统一在同一个模型中。他提到,视频生成技术不仅对内容创作者有价值,而且在优化生成目标函数方面也至关重要,因为这将推动理解能力的提高。

最后,杨植麟讨论了学术界和工业界在技术发展上的不同角色。他认为学术界负责寻找正确的第一性原理,而工业界则基于这些原理进行创新和执行。他强调,在Scaling Law 框架下探索智能的极限是月之暗面的目标,同时也认识到随着科技进步,新的技术路线可能会出现。

组织创新方面,杨植麟指出,组织需要时间来成长和发展,而美国公司在 AI 能力和组织构建上之所以领先,部分原因是他们投入了大量时间来搭建组织和创新机制。他认为,中国公司需要更多时间来探索和发展适合 AI 时代的组织方式。

豆包-智能助手

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 9159字 | 37分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

© 版权声明
讯飞星火大模型

相关文章

星火内容运营大师

暂无评论

暂无评论...