快速低成本构建应用,浪潮信息把企业大模型落地门槛打下来了

AIGC动态1个月前发布 QbitAI
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快速低成本构建应用,浪潮信息把企业大模型落地门槛打下来了

 

文章摘要


【关 键 词】 AI大模型行业应用算法优化浪潮信息企业落地

随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经进入2.0时代,但企业在将这些模型应用于特定行业时仍面临诸多挑战。通用大模型虽然功能强大,但在特定行业知识的储备上往往不足,导致在解决行业任务时表现不佳,甚至出现“幻觉问题”。为了解决这些问题,企业需要大量的行业数据和优化算法,同时也面临着算力的挑战。

浪潮信息针对这些挑战提出了一个端到端的解决方案,旨在帮助企业用户更好地实现大模型的应用落地。这个解决方案集算法、算力、数据和互联为一体,提供了一个全面的支持体系。

在大模型2.0时代,模型变得更大,数据需求增加,对算力资源的需求也随之增长。然而,算法创新保守、算力资源不均衡以及人类已知数据的不足,都是当前人工智能发展的瓶颈。此外,企业在大模型落地时还面临专业行业数据缺乏、模型窗口长度不足、开发难度大和技术门槛高等问题。

为了解决这些问题,浪潮信息在第十届IPF浪潮信息生态伙伴大会上发布了企业大模型开发平台元脑企智EPAI。EPAI平台提供了端到端的企业大模型落地解决方案,简化了企业大模型应用开发流程,降低了开发门槛。平台提供了上亿条基础知识数据和自动化的数据处理工具,帮助用户生成高质量的微调数据和行业/企业知识库,打造企业专属数据资产。这些优质数据支持下,大模型生成内容的准确性和可靠性得到保证,幻觉问题得以缩减。

EPAI还结合了检索增强生成(RAG)技术,解决了企业知识库更新频率高与大模型微调耗时长的矛盾。平台还提供了高效的微调工具,支持千亿参数模型的快速再学习,并让模型具备百万Token的长文档处理能力,解决了窗口长度不足的问题。

在易用性方面,EPAI支持API、对话UI和智能体三种使用方式,适应不同业务场景需求,降低了使用门槛。即使是非专业开发人员,也能在短时间内掌握平台使用方法,实现了大模型应用开发的普及化。此外,EPAI支持多元算力,包括自研的“源”大模型和其他主流模型,为企业提供了丰富的模型和算力选择。同时,平台还通过权限管理、数据加密、内容审查等技术手段,确保了数据和模型的安全。

浪潮信息的这一系列布局,包括与英特尔联合发布的AI通用服务器、分布式全闪存储AS13000G7、国内首款超级AI以太网交换机X400等,都是为了解决大模型行业的挑战,加速面向应用的快速创新。EPAI平台不仅解决了算法和数据问题,还促进了大模型产业的协作,让企业能够专注于自己最擅长的领域,共同推动产业AI的落地。

原文和模型


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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 gpt-4
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