快速低成本构建应用，浪潮信息把企业大模型落地门槛打下来了

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文章摘要

随着人工智能技术的快速发展，AI大模型已经进入2.0时代，但企业在将这些模型应用于特定行业时仍面临诸多挑战。通用大模型虽然功能强大，但在特定行业知识的储备上往往不足，导致在解决行业任务时表现不佳，甚至出现“幻觉问题”。为了解决这些问题，企业需要大量的行业数据和优化算法，同时也面临着算力的挑战。

浪潮信息针对这些挑战提出了一个端到端的解决方案，旨在帮助企业用户更好地实现大模型的应用落地。这个解决方案集算法、算力、数据和互联为一体，提供了一个全面的支持体系。

在大模型2.0时代，模型变得更大，数据需求增加，对算力资源的需求也随之增长。然而，算法创新保守、算力资源不均衡以及人类已知数据的不足，都是当前人工智能发展的瓶颈。此外，企业在大模型落地时还面临专业行业数据缺乏、模型窗口长度不足、开发难度大和技术门槛高等问题。

为了解决这些问题，浪潮信息在第十届IPF浪潮信息生态伙伴大会上发布了企业大模型开发平台元脑企智EPAI。EPAI平台提供了端到端的企业大模型落地解决方案，简化了企业大模型应用开发流程，降低了开发门槛。平台提供了上亿条基础知识数据和自动化的数据处理工具，帮助用户生成高质量的微调数据和行业/企业知识库，打造企业专属数据资产。这些优质数据支持下，大模型生成内容的准确性和可靠性得到保证，幻觉问题得以缩减。

EPAI还结合了检索增强生成（RAG）技术，解决了企业知识库更新频率高与大模型微调耗时长的矛盾。平台还提供了高效的微调工具，支持千亿参数模型的快速再学习，并让模型具备百万Token的长文档处理能力，解决了窗口长度不足的问题。

在易用性方面，EPAI支持API、对话UI和智能体三种使用方式，适应不同业务场景需求，降低了使用门槛。即使是非专业开发人员，也能在短时间内掌握平台使用方法，实现了大模型应用开发的普及化。此外，EPAI支持多元算力，包括自研的“源”大模型和其他主流模型，为企业提供了丰富的模型和算力选择。同时，平台还通过权限管理、数据加密、内容审查等技术手段，确保了数据和模型的安全。

浪潮信息的这一系列布局，包括与英特尔联合发布的AI通用服务器、分布式全闪存储AS13000G7、国内首款超级AI以太网交换机X400等，都是为了解决大模型行业的挑战，加速面向应用的快速创新。EPAI平台不仅解决了算法和数据问题，还促进了大模型产业的协作，让企业能够专注于自己最擅长的领域，共同推动产业AI的落地。