我们需要怎样的大模型?

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我们需要怎样的大模型?

 

文章摘要


【关 键 词】 AI技术深度学习百度大模型智能应用技术普及

在AI时代,大模型的发展正成为技术进步的关键。百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上展示了文心一言的阶段性成果,其用户规模达到3亿,日调用次数高达5亿。

文心大模型4.0 Turbo版本的发布,以其更快的速度和更优的效果,展示了技术飞跃和对用户需求的深刻理解。

百度首席技术官王海峰博士强调了通用人工智能的重要性,包括技术的通用性和能力的全面性。

文心大模型4.0 Turbo在算法的通用性、理解、生成、逻辑和记忆等基础能力上展现了全面性,模拟和扩展了人的智能。

百度通过“农民院士智能体”等案例,展示了AI技术的普及化应用,拓宽了AI技术的受众群体,并使技术更易于被接受和使用。

文心大模型4.0 Turbo版的多端开放策略,加速了AI技术的普世化进程,通过网页端、移动端的开放以及API面向开发者的开放,实现了与各种应用场景的融合。

百度的文心大模型是其内功的体现,背后有飞桨深度学习平台的支持。

飞桨平台为大模型提供了全面、高效、可扩展的开发环境,降低了技术门槛,使得更多的研究者和开发者能够参与到AI模型的创新与实践中。

百度发布的飞桨框架3.0,通过训推一体化和自动化优化,提升了模型从开发到部署的效率。

百度不仅开发大模型,还将其应用于实际场景,如Comate智能编程助手(现更名为“百度快码”),它支持超过100种编程语言,提升了编码效率,帮助开发者解决重复的工程性问题。

百度快码的使用,使工程师的开发速度和业务迭代速度得到显著提升,同时也帮助企业快速落地技术应用。

百度与安阳师范学院合作,利用文心一言的能力进行甲骨文研究,实现了甲骨采集、碎片缀合、字符识别和智能检索,提高了研究效率。

与IFAW野生动物保护协会合作,利用AI技术打击网络渠道上的非法野生动物贸易,开发了“濒危物种AI守护官”,有效识别并标记非法制品图片。

百度在大模型技术的发展和应用上不断探索,不仅在技术的深度和广度上寻求突破,更在如何将这些技术转化为社会发展的动力上不懈努力,为实现通用人工智能(AGI)的目标迈进。

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【原文链接】 阅读原文 [ 3612字 | 15分钟 ]
【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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