抢到机器人落地入场券！具身首个超级合并诞生，阿里商汤智谱都投了

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文章摘要

具身智能行业正经历从依赖数据采集与仿真的“采集型Scaling”向直接在真实业务中生产数据的“场景型Scaling”转变。原力灵机宣布通过股权并购完成与机器人公司Atomix的合并，并同步完成由多家大模型公司与产业资本参与的新一轮融资，构建起同时拥有模型与场景的超级组合。这一合并使得机器人机队产生的海量真实作业数据能直接用于大模型训练，模型能力的提升又能即刻部署到实际场景中，从而构建起数据飞轮。

在探索具身智能基础任务时，Picking（抓取与放置）被视为驱动数据飞轮运转的关键入口。Picking任务不仅拥有全球物流仓库每天产生的大规模真实数据来源，还具备基于物理定律的天然可验证反馈机制，以及向复杂操作迁移的明显价值。Atomix作为极具规模的物流Picking数据源，其庞大的出货量为模型训练提供了高质量多模态数据标签与强化学习信号，使机器人能够在真实业务中实现边干边学。

支撑数据飞轮高效运转的是由DM系列具身原生大模型、Dexbotic开发平台以及RoboChallenge真机评测体系构成的技术基础设施。核心模型DM0在真机评测中位列全球第一，是全球首个融合多感知、智能驾驶与互联网数据联合训练的具身大模型，支持多类机器人本体联合训练。配合负责数据管理与部署的开发平台，以及累计完成数万次测试的评测体系，原力灵机进一步夯实了底层技术壁垒，并计划扩展跨机型部署等应用场景。

随着行业竞争进入下半场，单纯依靠模型扩张的发展模式面临真实世界高质量数据稀缺的瓶颈。具身智能模型能力的上限最终由真实场景中数据飞轮的转动速度决定，竞争天平正逐渐向同时掌握模型与场景的系统级玩家倾斜。通过将模型与场景放入同一个增长循环，原力灵机率先完成了从理念到实践的闭环，这种深度融合为智能进化提供了持续养料，也预示着行业新门槛的建立。