摆脱经验依赖玻尔·跃迁实验室补全干湿闭环最后一公里

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文章摘要

在 Agentic Science at Scale 时代，传统实验室向干湿闭环智能实验室转型面临设备割裂、经验依赖及数据离散等核心瓶颈。为解决软硬集成调试难度大及智能规划缺失问题，深势科技推出玻尔・跃迁实验室，旨在打通智能实验室全链路。该实验室通过实验智能体实现仪器连接到控制的统一入口，支持 1800 多种设备接入及远程执行监控。 这种整合消除了互通壁垒，夯实干湿闭环连接层基础，使得日常实验操作可通过自然语言管理试剂物料及任务状态，显著降低多厂商仪器接口异构带来的联调成本。

针对实验流程依赖个人经验导致复现难的问题，系统提供智能实验记录与可视化流程编排功能。批量配置参数与标准化语义采集自动关联实验上下文，零代码拖拽设计实验路径保障执行一致性。 这将个人经验转化为组织级标准流程资产，筑牢干湿闭环组织层。同时，针对数据分散无法建模的痛点，平台输出原生结构化数据，无需二次清洗即可用于建模，并结合科学计算能力生成下一轮实验参数建议。实现数据从可存储到可计算的升级，成为驱动模型迭代的数字资产，提速干湿闭环迭代。 全生命周期物料管理覆盖试剂耗材入库到流转，实时追溯并预警违规存储，确保实验材料安全合规。

此外，云 CAD 功能通过 2D/3D 仿真规划实验室，前置验证建设方案，全链路缩短实验室落地周期。与传统 ELN 或 LIMS 系统仅关注记录或样品管理不同，玻尔・跃迁实验室围绕计算 – 实验 – 数据 – 计算无缝闭环进行底层重构。该平台并非二者功能叠加，而是解决数据与流程割裂问题，满足干湿闭环智能实验室需求。 其设备连接与控制能力构建于开源项目 Uni-Lab-OS 之上，社区协作持续扩展仪器兼容性，降低设备接入门槛。在此基础上构建实验记录、权限管控及数据沉淀等完整产品能力，为实验室部署提供开箱即用的解决方案。玻尔・跃迁实验室成为规模化建设协同层，降低改造门槛，助力实验室快速实现智能化部署与高效运营，推动科研智能化转型。