汤道生姚顺雨一小时对谈：腾讯AI的下半场，靠什么赢？

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文章摘要

在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯高管探讨了人工智能下半场的发展战略与产品逻辑。AI下半场的核心命题已从方法论创新转向问题的发现与落地，行业需要构建涵盖基础预训练、产品价值创造与前沿探索的稳固三角形组织。随着大模型成为通用工具，寻找优质应用场景与构建丰富上下文环境成为建立竞争壁垒的关键。

模型与产品的协同设计是AI时代最关键的组织能力，其核心在于建立信任与换位思考。在评估体系上，真实场景中的用户反馈与模糊追问比单纯追求榜单排名更具价值，能够驱动模型在复杂多轮对话中持续进步。大模型的泛化性要求产品体系具备网络化优势，不同产品的数据可以相互迁移与赋能。

AI时代的产品逻辑发生了根本性转变，从过去功能驱动的菜单式模式演变为自然语言交互的开放式服务。这种开放式需求促使研发流程彻底重构，工程师的角色向架构设计与评测对齐转移，代码生成与测试流程大幅前置。同时，大模型的升级重点不在于算法秘密，而在于基础设施的重建、数据质量提升以及评估体系的重塑。在成本考量上，模型的首要性价比要素是性能，即通过更强的模型一次性完成任务，而非依赖弱模型反复试错。

面对智能体时代的到来，企业需要采用扁平化且包容试错的小分队组织形态，工程师逐渐转变为驱动多个智能体的领导者。未来的人工智能竞争并非单一主线，而是涵盖代码智能体、多模态及具身智能等多元路线的全面展开，丰富的业务场景与数据上下文将成为长期竞赛中的核心壁垒。