英伟达市值破5万亿美元：黄仁勋要做的不只是AI，还要接管方向盘

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文章摘要

在GTC2025大会上，英伟达发布了迄今为止最接近“完全体”的自动驾驶平台NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10，标志着其从硬件供应商向全栈方案提供者的战略转型。Hyperion 10的核心是两颗通过NVLink-C2C互连的Thor芯片，单颗算力超过1000TOPS，支持灵活的“舱驾融合”功能分配，为车企提供了更高的设计自由度。这一平台不仅实现了算力翻倍，更构建了从云端仿真到车端执行的完整生态闭环，包括DRIVE Sim仿真工具和DRIVE AV模型的协同训练体系。

技术层面，英伟达首次实现了感知硬件的“瘦身”，减少了2个激光雷达和8个超声波雷达，这一调整既降低了系统成本，也反映出其对算法能力的自信提升。与此同时，低调发布的Alpamayo-R1（AR1）大模型采用创新的“因果链”数据集设计，在复杂场景下的轨迹规划性能提升12%，近距离碰撞率减少25%，但当前仍需依赖高性能计算卡满足车规级时延要求。

英伟达宣布了2027年部署10万辆Robotaxi的激进目标，其底气来自成熟的合作伙伴网络和500万小时的真实道路数据积累。通过提供标准化的L4级底层架构，公司正在构建类似安卓的开放生态模式，显著降低了行业技术门槛。这种策略与Waymo等企业的封闭全栈模式形成鲜明对比，有望加速Robotaxi在全球范围内的普及进程。

回溯发展历程，英伟达的自动驾驶业务始于2015年的20人计算机视觉团队，经历了从技术理想主义到商业落实的转变。2020年与奔驰达成的“基础研发费+销量分成”合作成为关键转折点，尽管初期遭遇技术验证挫折，但通过引入吴新宙等业界人才，最终确立了全栈方案提供者的定位。当前行业竞争焦点已从单纯的技术突破转向规模化落地能力，而英伟达凭借其生态优势正试图重新定义游戏规则。

市场环境方面，英伟达选择在特斯拉FSD快速推广、Waymo等竞品加速布局的关键时点推出Hyperion 10。面对预计440亿美元规模的Robotaxi爆发期，公司需要解决系统兼容性、数据安全与标准统一等核心挑战。作为支撑其5万亿美元市值的重要业务板块，自动驾驶领域的表现将直接影响英伟达在AI时代的持续领先地位。