GPT Store都开不下去,这家国产平台怎么敢走这条路的??

AI-Agent1个月前发布 QbitAI
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GPT Store都开不下去,这家国产平台怎么敢走这条路的??

 

文章摘要


【关 键 词】 AI工作流大模型接入编程趋势产品化应用市场竞争

LLMOps公司的Dify平台,由CEO张路宇领衔,近期推出了一项创新的AI Workflow功能,这一功能允许用户通过直观的拖拽界面在无限画布上构建个性化的工作流(Workflow)。这个平台的亮点在于其可插拔式的设计,能够无缝切换超过1000种大型语言模型(LLM),并且支持用户自定义节点的输入输出,以及条件逻辑的创建,从而实现高度定制化的自动化流程。

张路宇拥有11年的互联网行业经验,在创业之前曾在腾讯云CODING DevOps团队担任产品和运营管理工作。他认为未来的编程将是编排工作流,这一理念也是Dify平台的核心。Dify的AI Workflow功能得到了市场的快速响应,上线不到48小时就有用户创建了包含100多个节点的个人工作流。

Dify平台的这一功能得到了AI界大牛吴恩达的认可,他认为AI agent workflow将推动人工智能取得重大进步。Dify的AI Workflow功能包括多种核心节点,如LLM节点、工具节点、意图分类器、知识检索、代码执行和条件逻辑块等,这些都是为了扩展Workflow的功能。此外,Dify支持DSL的导入导出,这一特性促进了社区内的合作和分享。

尽管Dify提供了强大的Workflow功能,张路宇明确表示,他们并不打算将使用门槛降到无限低,而是希望吸引有价值、有留存、在自己行业或技能有丰富经验的专业开发者和创新者。Dify的目标用户群体占比不超过10%,这部分人对大模型有天然的吸引力。

市场竞争方面,Dify并不担心大厂的挤压,因为他们相信自己的产品是基于切实需求驱动的研发。张路宇自诩为“大厂叛逆者”,他强调创业需要接受风险,并乐见越来越多的年轻人加入这个行业,他认为这些年轻人应该成为公司的主力军。

总的来说,Dify平台的AI Workflow功能是一个创新的工具,它为开发者提供了一个灵活、直观且功能强大的环境来构建和测试他们的工作流。这一平台的推出,不仅展示了张路宇及其团队对未来编程趋势的洞察,也为AI应用的开发和产品化提供了新的可能性。

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【原文作者】 量子位
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