谷歌发布Nano Banana 2 Lite，闪电般的速度，专为快速视觉探索而设计

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文章摘要

谷歌最新发布了名为 Nano Banana 2 Lite 的图像模型，该模型专为创作者、企业及开发者打造，旨在实现更快速、更高效的图像生成与编辑，同时大幅降低创作成本。在生成速度方面，相较于上一代模型19秒的耗时，新版本将生成时间缩短至3秒，且图像质量几乎保持不变。相较于上一代的生成耗时与成本，新版本实现了6倍以上的速度提升，同时使用价格直接降低了一半。 此外，在生成一张1k分辨率的图像时，其最低延迟仅为4秒。

在性能表现上，新模型在专业竞技场中的各项评分仅略微低于上一代产品。 根据专业评测平台的数据，其在图片编辑方面的Elo得分仅相差79分，图像生成的Elo分数也极为接近，展现出极高的实用价值与稳定性。为了帮助用户更好地发挥模型潜力，官方专门提供了详细的提示词使用教程，指导用户通过补充角色、环境和整体氛围等丰富细节，来精准控制生成图像的效果，添加的细节越多，图像就越接近预想的样子。

除了独立的图像生成与编辑能力，该模型还具备强大的跨模态联动特性。 通过与视频模型深度结合，能够高效实现从静态图像到动态视频的连贯创作。借助其丰富的世界知识，用户仅需上传一张个人头像，即可将其自然融入到世界著名地标的背景中，实现跨越空间的虚拟打卡旅游体验，极大地拓展了视觉创作的应用场景。

在发布新图像模型的同时，有关下一代核心大语言模型的研发进展也引起了业界的广泛关注。此前在开发者大会上预告的下一代重磅模型原计划在六月份正式推出，但最新消息显示其发布时间已推迟至七月份。此次轻量化图像模型的率先发布，被视为下一代核心大语言模型正式推出前的重要技术预热与市场铺垫。