黄仁勋:加速计算重塑未来,将入局人形机器人

AIGC动态1个月前发布 admin
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黄仁勋:加速计算重塑未来,将入局人形机器人

 

文章摘要


【关 键 词】 AI发展加速计算数据中心机器人生物领域

在本期CadenceLIVE访谈中,Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋与Cadence的Anirudh Devgan进行了深入的对话。黄仁勋分享了他对AI发展加速计算数据中心机器人、自动系统、生物领域以及Nvidia管理秘诀的见解。

加速计算的必要性:
黄仁勋认为,随着AI的发展,底层计算将经历转型,加速计算将大幅提升计算性能。他强调,加速计算和AI的结合将为所有行业带来变革,特别是在设计电子产品、软件、新材料和药物方面。加速计算不仅使AI模型更高效,还有助于节省能源。他还提到,加速计算能够实现生成式AI,这在没有加速计算的情况下难以实现,并且能够显著提升性能。

黄仁勋最感兴趣的三个行业:
黄仁勋表达了对数据中心及计算、机器人和自动系统、生物领域三个行业的极大兴趣。他特别热衷于自主系统领域,并计划开发下一代人形机器人。他认为,人形机器人的成本可能低于预期,且在人类设计的环境中可能比人类更灵活高效。此外,他对将生物学转变为工程领域充满期待,认为通过计算和数据驱动的方法,可以解决生物学中的复杂问题。

AI和数据中心的功耗问题:
在谈到AI和数据中心的功耗问题时,黄仁勋指出,尽管加速计算看似功耗高,但从完成的工作量来看,实际上节省了大量资金。他还强调,AI有助于节能,通过AI模型的一次投资,可以在长期内为全球数十亿人带来节能收益。

Nvidia的管理秘诀:
黄仁勋分享了Nvidia的管理秘诀,包括授权员工、公开透明以及跨团队协作。他强调,所有决策都是公开透明的,并且他喜欢在大家面前合理地阐述思路,这种工作方式对Nvidia的员工产生了深远影响。他还提到,Nvidia是一家全栈公司,重视跨团队同步,因为公司在进行联合设计。

总的来说,黄仁勋在访谈中展示了他对AI和加速计算未来发展的深刻理解,以及他在推动Nvidia成为行业领导者方面的管理哲学和战略思考。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 4181字 | 17分钟 ]
【原文作者】 乌鸦智能说
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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