黄仁勋:AI 让能耗成本降10倍,未来我们将构建“人形机器人”时代|钛媒体AGI

黄仁勋:AI 让能耗成本降10倍,未来我们将构建“人形机器人”时代|钛媒体AGI

 

文章摘要


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在美国举行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024活动中,英伟达CEO黄仁勋与Cadence总裁兼CEO阿尼鲁德·德夫甘进行了一场对话。黄仁勋强调了加速计算的重要性,指出其能够显著降低成本和能源消耗。他提到,随着CPU扩展速度的放缓,转向加速计算和AI技术是节省能源和成本的关键。黄仁勋还预测,未来人形机器人将成为一种新的设备类别,其制造成本可能低于预期,且在为人类设计的环境中将更加灵活和多才多艺。

Cadence是一家总部位于美国的芯片EDA领域的巨头公司,其软件技术在芯片设计中发挥着不可或缺的作用。EDA软件的重要性在于它能够辅助设计和验证集成电路。英伟达的GPU芯片就是利用EDA软件制造的。EDA全球市场在2022年预计将达到150亿美元。美国对中国的高科技领域限制导致华为无法使用最新的EDA软件设计芯片,这也突显了工业软件自主性的重要性。在国内EDA市场,新思科技、Cadence和西门子的市场份额超过80%,几乎所有下游芯片设计厂商都与这些公司合作。

Cadence在其硅谷活动上宣布了Palladium数据中心级硬件仿真加速系统和Protium面向数据中心优化的FPGA原型系统的更新。英伟达是这两个系列的最大客户,两家公司利用Cadence系统、EDA和AI技术加速研发GPU芯片和CUDA加速计算系统,以生产更节能的AI半导体。

黄仁勋在对话中提到,加速计算和生成式AI将改变软件的开发和使用方式,以及芯片、系统、数据中心等的设计。他还指出,AI将帮助人们深入探索和优化芯片设计空间。黄仁勋还提到,GPU作为英伟达加速计算的首选,因其并行计算能力和快速创新而成为重要的市场。

黄仁勋还谈到了加速计算在药物发现、数据中心、智能汽车和人形机器人等领域的应用。他认为,通过设计更好的软件和系统,可以为世界节省能源。在智能汽车方面,他希望将汽车视为拥有自主系统的人形机器人。他还强调了科学发现在加速计算中的重要性,并指出加速计算的功耗问题需要通过投资和AI用例来解决。

最后,黄仁勋强调了英伟达的发展哲学,即通过组建多元化团队,让专家和贡献者共同解决问题,从而超越公司规模的限制。他认为这种环境能够让每个人都能做出更好的决定,这是英伟达成功的关键。

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【原文作者】 钛媒体AGI
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