通用人工智能是不可能实现的

通用人工智能是不可能实现的

 

文章摘要


【关 键 词】 AI误解AI本质通用智能技术炒作智能限制

本文是一位资深AI开发者、联合创始人及多家AI相关公司董事的观点分享,旨在揭示人们对人工智能(AI)的普遍误解,特别是关于通用人工智能(AGI)的错误观念。作者通过比喻和实例阐述了AI的实际能力和局限性,批评了市场上对AI能力的夸大宣传,并对AI的未来发展提出了自己的看法。

AI的本质与常见误解
作者指出,AI常被错误地等同于其他技术趋势,如区块链和Web 3.0,这种混淆导致非技术人士对AI的理解出现偏差。AI被错误地视为技术本身,而不是一个工具。作者通过管道胶的比喻说明,即使技术采用了AI,也不意味着它的性能会自动提升。AI应被视为一个工具,而不是万能的解决方案。

AI擅长的领域
AI之所以受欢迎,是因为它能够执行以前只有人类才能完成的任务,如识别图片内容、回答问题、生成图像和视频,甚至创作音乐。作者本人也使用AI工具来辅助工作,如MidJourney、ChatGPT和Claude。尽管AI在某些领域的表现令人印象深刻,但这并不意味着AI能在所有方面超越人类。

AI是愚蠢的
尽管AI在某些复杂任务上表现出色,作者认为AI本质上是愚蠢的。AI的工作方式类似于过滤器,它接受输入并产生输出,但这并不意味着AI具有理解或创造力。作者通过光线和玻璃的比喻来解释AI的工作原理,强调AI的智能是有限的。

不要拟人化玻璃
作者警告不要将AI拟人化,因为人类的复杂性是经过数十亿年进化形成的,而AI远未达到这种复杂性。AI的设计灵感来自人类大脑,但它们的能力和复杂性与人类大脑相比还有很大差距。

AI并不创造任何东西
作者强调,AI并不真正创造任何东西,而是复制和模仿人类数据。AI模型是基于人类示例的过滤器,它们的输出是基于这些示例的组合,而不是创造新的内容。作者批评了市场上对AI能力的过度炒作,并指出AI研究者面临的挑战是将一个基于回忆的系统转化为一致且高效的技术。

结论
作者总结说,AI远没有人类复杂,它的能力有限,而且制造出不愚蠢的AI模型非常困难。尽管AI有其应用范围,但将其视为智能的说法是错误的。作者对未来AI能否实现通用智能持怀疑态度,但不排除这种可能性。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 3014字 | 13分钟 ]
【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 gpt-4
【摘要评分】 ★★★★★

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