AI睡眠的账该怎么算？一场闭门会揭露行业「虚火」

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文章摘要

近期，一场聚焦AI睡眠赛道的创业者闭门会在深圳举行，与会者深入探讨了睡眠设备市场的真实状况与行业痛点。讨论揭示了一个核心现实，即尽管睡眠障碍人群庞大，但真正愿意为睡眠硬件设备买单的用户基数远低于市场预期。在治疗睡眠问题时，药物仍是消费者的首选，而硬件设备和保健品处于次要地位。

失眠问题具有极强的异质性，成因涵盖昼夜节律紊乱、皮质醇异常及心理焦虑等多个方面。这种复杂性意味着不存在一款能够解决所有失眠问题的普适性产品，盲目宣称全效往往会遭到市场反噬。此外，行业缺乏前置的市场教育，消费者无法准确识别自身的失眠类型，导致产品与人群难以精准匹配，进而引发退货与差评问题。同时，人体在夜间不同睡眠阶段对温度的需求是动态变化的，这需要被工程化解决，而非简单的恒温控制。

在技术层面，大模型在睡眠场景中的实际应用价值相对有限。现有大模型多用于事后数据分析与提供情绪价值，缺乏强有力的医学证据支撑，难以作为专业医学结论。相比之下，医学界更推荐数字行为疗法，但该疗法面临用户依从性差、疗程长及难以商业化等困境。许多智能设备通过传统算法模型即可满足需求，而基于深度学习检测微觉醒次数等新方向，仍受制于用户反馈意愿低导致的数据闭环难题。

从商业化角度来看，睡眠硬件市场的真实渗透率需要大幅打折。市场上销量领先的睡眠产品往往弱化了医疗属性，通过提供无预期的舒适环境来扩大受众群体。尽管资本对睡眠赛道表现出较高热情，但硬件产品的研发投入与用户习惯培养仍需漫长时间。行业普遍认为，睡眠硬件的最终形态可能类似于理疗设备，而在技术成熟且投入对等的情况下，无副作用的硬件产品有望在未来获得更多青睐。