AI美女全军覆没!赛博照妖镜下集体变“鬼”,AI代码拆台AI生图

AIGC动态4个月前发布 QbitAI
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AI美女全军覆没!赛博照妖镜下集体变“鬼”,AI代码拆台AI生图

 

文章摘要


【关 键 词】 AI人像图像检测技术挑战模型训练隐形水印

随着人工智能技术的飞速发展,AI生成的人像越来越逼真,以至于人们越来越难以区分真假。最近,一款由Claude开发的新工具被用来检测AI生成的人像,通过将图像饱和度拉满,可以暴露AI人像的牙齿边界模糊不清的问题,而真实人类照片的牙齿则清晰可见。尽管这种方法在JPEG压缩后可能失效,但人们已经发现了多种方法来辨别AI生成的人像。

首先,AI生成的图片常常包含与现实世界不符之处,例如人物皮肤过于光滑,没有毛孔,或者物体的连接方式不合理。此外,AI在渲染文字时也存在困难,可能会产生没有实际意义的文字。其次,光线和阴影等信息也可以作为判断依据,例如AI生成的图片中可能会出现不自然的阴影。此外,AI生成的人像在表情上也有一定的偏好,例如不常出现笑脸。

然而,随着AI技术的不断进步,这些特征变得越来越隐蔽,肉眼判断的难度也在增加。为了应对这一挑战,人们开始使用AI生成的图片训练检测模型,从图像中分析更多特征,如频谱、噪声分布等。这种方法可以捕捉到肉眼无法看到的细节,提高辨别的准确性。

值得注意的是,最近爆火的AI人像生成工具Flux,由Stable Diffusion原班人马打造,其生成的效果非常逼真,以至于人们开始默认难以分辨的AI人像都是由Flux生成的。Flux在手部、文字等细节上进行了加强训练,使得人们不能再直接通过手和文字来判断AI生成的人像。

面对AI造假和AI检测之间的博弈,除了提高检测技术外,还需要模型开发者承担一定的责任,例如给AI生成的图片打上隐形水印,让AI造假无处遁形。这场猫鼠游戏仍在继续,人们需要不断探索新的方法来应对AI技术的不断进步。

总之,AI生成的人像越来越逼真,给人们带来了挑战。通过多种方法的结合,如提高检测技术、训练检测模型、引入AI分析特征等,可以提高辨别真假的准确性。同时,模型开发者也需要承担起责任,共同应对AI造假的问题。随着技术的不断发展,人们需要不断探索新的方法来应对这一挑战。

“极客训练营”

原文和模型


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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆

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“绘蛙”

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