AI自主设计了一颗CPU：RISC-V架构，主频1.48GHz，可跑Linux

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文章摘要

人工智能芯片设计初创公司 Verkor.io 宣布开发出一款完全由人工智能系统自主设计的 RISC-V CPU 内核，名为 VerCore。这款 CPU 主频高达 1.5GHz，性能堪比 2011 年左右的笔记本电脑 CPU，核心基准测试得分为 3261 分。该成果标志着人工智能代理首次从规范到图形设计系统二世文件构建了完整的、可运行的 CPU 核心，此前的案例仅展示了部分设计。智能体系统名为 Design Conductor，它本身并非人工智能模型，而是大型语言模型的框架，强制人工智能智能体按照结构化的步骤执行任务，类似于人类芯片架构师团队所遵循的设计、实现、测试等流程。系统通过专用知识库获取特定知识，并在内存中组织代码库信息以应对复杂设计。

设计过程仅需用户提供一份 219 字的设计规范，系统即可自主运行并输出可用于现有电子设计自动化软件的图形设计系统二世文件。尽管该芯片尚未实际生产，但已在仿真环境中通过验证，能够运行操作系统变体。团队核心论点在于让人工智能代理解决整个问题，比仅在整体设计流程中使用专门的系统完成特定任务更有效。然而，系统仍存在局限性，大型语言模型缺乏人类所拥有的直觉，有时会陷入人类工程师会避免的错误路径，导致时序错误或大幅修改，目前仍需专家指导和常识辅助。模型常将硬件描述语言视为顺序代码进行推理，增加了调试时序问题的难度，且规范需要极其严谨精确。

对于芯片设计师而言，这种技术虽能加速迭代并降低小型团队参与设计的门槛，但尚未达到单人搞定所有工作的阶段。目前仍需要五到十人的专家团队协作，才能完成可用于生产的芯片设计。未来，借助此类系统，现有团队将能同时探索多种设计理念，将复杂设计的流片时间从 18 至 36 个月缩短至 3 至 6 个月。高级工程师的角色将转变为指导系统在架构和目标层面实现市场成功的设计，而非承担繁琐的工具操作职责。尽管存在计算量增长迅速等挑战，这种端到端的自主构建方式为改变芯片研发高成本、长周期的现状提供了充满希望的机会，企业还将发现在以前因销量过低而无法盈利的应用中存在更多可寻址插槽。