AI to B,智能时代的真正战场

AI to B,智能时代的真正战场

 

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【关 键 词】 AI技术金融科技智能风控数据飞轮产业智能化

OpenAI近期收购了数据分析初创公司Rockset,这标志着其在金融科技和数字营销等toB领域的AI技术变革迈出了重要一步。AI toB的价值正逐渐受到行业重视,国际金融机构如汇丰银行、德意志银行和摩根大通等都在积极发展决策式AI技术以构建风险管理策略。

在中国,阿里巴巴、腾讯、字节跳动等科技巨头以及国家能源集团、中国铁建、交通银行等大型企业也在大力投资AI,将其作为企业发展的核心驱动力。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼认为,生成式AI和大语言模型具有巨大潜力,目前科技行业仅触及了冰山一角。

6月25日,蚂蚁数科宣布将大模型引入智能风控系统,大幅简化了原有操作流程,降低了风险管理复杂度,提高了风险对抗时效。生成式AI在toB风控场景中的应用,能够自动化部署风控模型,快速生成数据分析报告,使基础运营人员也能轻松应对复杂风险场景。

随着算力的提升和AI模型部署难度的降低,中小企业也能直接参与到AI技术的应用中。清华大学经管学院王子阳表示,生成式AI在人机交互和数据收集方面具有巨大优势,与决策AI结合,可以构建行业基础设施,促进真实世界与数字世界的快速循环。

生成式AI和大语言模型的兴起,推动了企业对数据的深度学习和优化,激活了”数据飞轮“效应。数据积累和智能分析不断促进服务质量提升和运营成本降低,形成自我增强的循环。

企业通过智能化运营实现服务多样化和个性化,满足市场定制化需求。技术进步带来的AI赋能,使企业能够快速适应市场变化,提高响应速度和服务质量,获得竞争优势。

在大模型技术出现之前,许多公司已将决策式AI部署到核心系统中。例如,兴业银行智能语音客服识别率超过90%,长沙银行智能风控系统有效降低贷款不良率,交易反欺诈风险识别率提升20%。吉利汽车依托蚂蚁数科AI风控产品,打造了适配汽车行业的数字营销风控体系,风控策略上线时间大幅缩短,风控运营效率提升75%以上,营销ROI显著提升。

蚂蚁数科CTO王维指出,数据量在大模型时代将被无限放大,数据只有被有效利用和流动起来,企业级客户才能充分获得AI进步带来的价值。数据挖掘、处理、安全等问题的解决,是大模型应用的关键。

蚂蚁数科自独立化运营以来,积极推进AI技术与垂直行业场景结合,深度结合AI利用大模型提升智能化能力。AI必须结合好的商业模式,先进的生产力必须匹配相适应的生产关系。

产业智能化选手已经到来,当大量专业数据被生成式AI调动起来,AI toB的篇章将正式翻开。

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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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