Agent填高考志愿，能对抗幻觉与数据陷阱？

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文章摘要

高考志愿填报本质上是一个有限理性下的多属性风险决策模型。这是一次结构不清晰且无现成标准答案的重大人生决策，无法依靠固定程序解决，需要结合个人判断与大量信息处理。在填报过程中，考生需要权衡学校层次、专业实力、城市及就业前景等多个相互冲突的目标，属于典型的多目标决策。由于认知和时间的限制，考生和家长通常依赖启发式判断，寻找足够好的满意解，而非理论上的全局最优解。

面对复杂的志愿填报需求，科技企业纷纷推出人工智能辅助工具。去年，阿里旗下夸克团队推出人工智能志愿报告，生成单份报告需发起上万次搜索，对算力需求极高，为此相关算力投入扩大了百倍。今年，阿里千问上线了国内首个全周期高考志愿填报智能体，具备志愿报告、志愿日历和志愿问答三项核心能力。由于新版智能体生成的报告篇幅更大，算力资源消耗进一步加剧，但企业承诺从全集团层面提供无限制的算力支撑以保障服务。

在高考志愿这种涉及十个核心维度、理论组合空间高达上亿种的复杂决策场景中，缺乏领域知识的通用大模型容易产生事实错误，且缺乏平衡志愿梯度的专家经验。为此，算法团队提取了志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，使模型形成了规划、执行、反思的推理机制。此外，研发团队还构建了覆盖约四十万种组合空间的模拟考生体系，对模型进行反复压力测试，从而确保智能体能够妥善应对志愿填报中的各种复杂情况，有效降低人工智能产生幻觉的风险。