解密 Kimi 投流策略:大模型应用当红顶流是如何练成的?

解密 Kimi 投流策略:大模型应用当红顶流是如何练成的?

 

文章摘要


【关 键 词】 智能助手营销大战用户增长产品优化可持续发展

Kimi是一款在中国广受欢迎的智能助手,其广告遍布各个平台,吸引了从学生到职场人士的广泛关注。Kimi的用户数量在短时间内迅速增长,月活跃用户数达到了1261万人。Kimi的成功引起了其他大模型厂商的关注,引发了一场线上营销大战,包括字节、智谱、昆仑万维、MiniMax等公司纷纷加入。

Kimi的营销策略主要依赖于关键词搜索和精准定位。在B站,Kimi的广告主要针对科技内容和AI相关话题,通过与热门关键词关联,如ChatGPT、AI、提效、助手、打工人等,来吸引潜在用户。此外,Kimi还针对不同平台的用户属性调整了投放策略,如在抖音上主打“清华天才少年创业”的标签,而在知乎上则强调“国产替代”的策略。

Kimi的竞争对手,如豆包、智谱清言、天工和MiniMax星野,也采取了类似的营销策略,但效果各异。豆包在抖音上的广告投放效果显著,而智谱清言则专注于线下广告,MiniMax星野则将重心放在海外市场。天工的投放策略相对较弱,存在感较低。

尽管Kimi和其他大模型应用在营销上投入巨大,但这种营销战并非没有风险。大模型应用的维护成本和token成本随着用户基数的增加而上升,如果只是吸引用户而无法实现有效转化,公司可能会陷入亏损的困境。此外,大模型公司之间的功能差异不大,用户数量有限,过度竞争可能导致用户资源枯竭。

Kimi的成功并非仅仅依靠营销,而是其产品思维和用户体验的优化。Kimi在不同设备间进行了交互适配,提升了用户体验。同时,Kimi还通过收集用户的Prompt来挖掘更多的使用场景,细化用户画像,以提升产品能力。

总的来说,Kimi和其他大模型应用的营销战虽然带来了用户增长,但也存在风险和挑战。大模型公司需要在营销和产品优化之间找到平衡,以实现可持续发展同时,借鉴国外的做法,如Poe平台集成多个AI大模型,为用户提供更多选择,可能是一个值得考虑的方向。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 3886字 | 16分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

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