都白学了!Mistral 的首个“开放”编程模型,精通Python、C等 80+ 语言,用220 亿参数赢了 GPT-4

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都白学了!Mistral 的首个“开放”编程模型,精通Python、C等 80+ 语言,用220 亿参数赢了 GPT-4

 

文章摘要


【关 键 词】 AI编程开放式模型微软支持性能优异限制使用

法国AI初创公司Mistral在微软的支持下,推出了一款名为Codestral的“开放式”生成式AI模型,主要用于编码。该模型具备广泛的语言基础,经过在80多种编程语言上训练,其中包括Python、Java等,表现出色,尤其在Kotlin语言上超越了GPT-4-Turbo和GPT-3.5-Turbo。

Codestral拥有32k的较大上下文窗口,优于其他模型,其性能在代码生成的性能/延迟空间方面树立了新的标准。在多项基准测试中,Codestral名列前茅,如在远程存储库级Python代码的完成情况上,准确率达到34%。此外,Codestral在HumanEval的C++,C和Typescript上的表现不是最好的,但所有测试的平均得分最高,为61.5%。

然而,Codestral的使用受到其非生产许可证(MNPL)的限制,只允许开发人员用于研究和测试目的,禁止用于任何商业活动。此外,该模型参数高达220亿,可能需要强大的PC才能运行,对大多数开发人员来说或许并不实用。

尽管有关生成式AI编码助手的争议不断,如可能导致更多错误代码被推送到代码库中,放大现有的错误和安全问题等,Mistral还是在其Le Chat对话式人工智能平台上推出了托管版Codestral及其付费API,并计划将其整合进多个应用框架和开发环境。从初步测试来看,Codestral在代码生成工作流程中显示出速度快、上下文窗口优势明显等优势。

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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

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