AI 搜索热潮背后:注定要逾越场景的门槛

AI 搜索热潮背后:注定要逾越场景的门槛

 

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【关 键 词】 AI搜索护城河用户需求垂直场景数据积累

在2024年上半年,AI搜索产品迎来了热潮,多个新产品如Perplexity AI、GenSpark、You等在国外表现不俗,国内的天工AI、秘塔搜索也在不断提升产品力。AI搜索不仅革新了传统搜索引擎的信息罗列模式,还解决了聊天机器人信息滞后和幻觉问题,使得搜索引擎的交互更加智能。然而,AI是否真的降低了搜索引擎的入场门槛,仍然存在争议。

AI搜索的核心在于更好地满足用户的搜索需求,通过AI能力匹配更精准的内容。传统搜索引擎需要用户拆解问题并逐步搜索,而AI搜索则能直接分析用户意图,智能拆解问题并综合分析结果,提供结构化的内容输出。虽然AI技术在一定程度上强化了搜索能力,但许多AI搜索产品相似度高,用户体验过后往往回归传统搜索引擎,因为后者提供的信息更丰富。

要让AI搜索引擎成为提高生产力的工具,需要成熟的场景和数据积累,以确保信息的丰富度和深度。AI搜索产品不仅需要在信息层面发力,还需在用户端进行创意性交互,才能诞生现象级的AI搜索应用。

目前市面上的AI搜索产品大多能满足泛化的信息需求,但在垂直领域的专业性和准确性上仍有不足。传统搜索引擎如百度、夸克等在垂直应用场景中积累了丰富的用户数据和经验,这是新创业公司难以短时间内超越的。以高考志愿填报为例,夸克在这一领域已有六年积累,能够提供权威、准确的信息,并通过AI搜索能力满足用户的个性化需求。

夸克设计了一种创新的“Prompt”细化方式,引导用户补充信息,使得搜索结果更为个性化和精准。除了提供权威数据外,夸克还增添了在校生的学习和生活笔记内容,帮助用户更直观地了解学校情况。这种信息服务不仅满足了用户的需求,还增强了用户对信息的信任感。

长期来看,AI搜索的护城河在于成熟的应用场景和稳定的用户留存。数据是结果,其背后是场景和用户的长期积淀。无论是原生AI搜索还是传统搜索引擎,都需要打造自身产品的差异化,以形成真正的护城河。AI搜索产品本质上是由用户需求驱动,而不是技术驱动。

当AI搜索热潮逐渐冷静下来,场景和用户留存将成为比拼的重点。行业进入比拼内功的阶段,重点不再是融资额或极端产品能力,而是实实在在的用户场景。只有在成熟场景中找到需求,并用AI技术和产品能力满足这些需求,才能在AI搜索领域取得长足发展。

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【原文作者】 AI科技评论
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