不到60秒就能生成3D「手办」,Meta发力3D生成,ChatGPT时刻要来了吗?

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文章摘要


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3D内容创作在视频游戏、增强现实、虚拟现实和影视特效等领域扮演着至关重要的角色。然而,3D生成面临着艺术质量、生成速度、3D网格结构、拓扑质量、UV贴图结构、纹理清晰度和分辨率等方面的严格标准,以及可用数据量少、难以实现逼真照明和材质属性、算力消耗大等挑战。

Meta公司最近发布了Meta 3D Gen(3DGen)系统,这是一种创新的3D生成技术,能够直接从文本生成3D资产,且生成过程不到一分钟。3DGen支持基于物理的渲染(PBR),允许对3D资产进行重新照明,并且能够使用用户提供的额外文本输入对3D形状进行重新纹理化。

3DGen采用了两阶段方法,包括Meta 3D AssetGen和Meta 3D TextureGen两个关键组件。AssetGen根据用户提供的文本提示创建初始3D资产,包括纹理和PBR材质贴图的3D网格。TextureGen则基于第一阶段生成的3D资产和文本提示生成更高质量的纹理和PBR贴图。

在实验对比中,3DGen在运行时间和功能上表现出色。与业界领先的文本到3D生成模型相比,3DGen在遵循prompt的text-to-3D指标上表现优异,尤其是在复杂组合概念的表现上,3DGen排名第一。

总体而言,3DGen作为一种创新的3D生成技术,展示了从文本到3D资产的快速生成能力,支持PBR材质和重新纹理化,具有广泛的应用前景。尽管在某些方面仍有改进空间,但3DGen的推出无疑为3D内容创作领域带来了新的可能性和机遇。

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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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