万人内测，科研神器爆火实验室！4h肝出论文初稿，全自动接管科研

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文章摘要

由深度原理团队开发的科研AI工具SciClaw经过内测后正式升级为Mira，首次将Vibe Researching理念产品化，旨在解决科研工作者在不同工具间频繁切换导致的认知成本问题。Mira的核心升级在于不预设固定的科研流程，而是提供支撑研究者自由定义全流程的能力，让研究人员能够像组建实验室团队一样配置AI。此次升级推出了专家小队、科研画布和WIKI三大核心功能。

专家小队模式打破了传统自动化科研工具固定工作流的限制，提供空白的队伍配置面板。用户可以根据需求自定义文献检索、代码执行、数据可视化等AI队员的分工与协作顺序，从而实现高度个性化的科研流程配置。这种模式极大提升了研究效率，使研究者能够同时推进多个课题并灵活生成汇报材料。

科研画布功能提供了一个无限大的二维平面，将PDF文献、代码输出、实验图表等多种格式的文件集中展示。该功能支持所有文件在同一视图内自由拖拽、排列和交叉比对，并具备实时云端保存特性，有效避免了数据丢失和多软件切换带来的混乱。 这为复杂多组学数据的关联分析和长周期项目复盘提供了极大的便利。

WIKI功能专注于项目知识管理，能够在后台自动处理当天的对话记录、任务结果和上传资料。它通过智能判断提取核心概念和关键结论，将其结构化地写入项目专属知识库，帮助研究者沉淀长期项目中的碎片化数据。这种自动化的知识梳理能力使得研究思路的演变和实验结果得以清晰记录，并能快速生成研究看板。

Mira通过这三大功能构建了Vibe Researching的完整闭环，让人类研究者专注于方向探索和科研直觉，而由AI负责执行、记录与知识沉淀。 这种协作模式不仅提升了科研效率，还在一定程度上缓解了科研过程中的孤独感。目前Mira已正式面向所有用户开放注册，研发团队也将持续提供基础科研数据集和模型，从底层助力科学发现与创新。