今日AGI要闻:台积电预测2040年GPU芯片性能提升1000倍;Scale估值高达130亿美金

今日AGI要闻:台积电预测2040年GPU芯片性能提升1000倍;Scale估值高达130亿美金

 

文章摘要


【关 键 词】 通用人工智能台积电Scale AI晶体管GPU马斯克

通用人工智能AGI)领域近期迎来了一系列重要的发展。台积电董事长刘德音在IEEE发表的文章中预测,未来10年内,GPU集成的晶体管数将达到1万亿,而且GPU的能效性能每2年将提高3倍,预计到2040年,每瓦GPU性能将提高1000倍。这一突破性的进展将对AI技术产生深远影响。

同时,AI领域的龙头企业Scale AI正在进行新一轮融资,估值可能达到130亿美元,较2021年的估值提高了近80%。Scale AI在2023年的收入超过6.75亿美元,同比增长约150%,显示出其在AI数据标注服务领域的强劲增长势头。

此外,马斯克发布了Grok 1.5,这是一个支持长文本并且性能领先的人工智能模型。Grok 1.5在数学和编程任务中表现出色,并能处理长达128K token的上下文,显示出其在处理复杂任务方面的强大能力。

台积电的技术进步是通过创新的高效机器学习算法、大量数据的可用性以及半导体技术的进步实现的。刘德音强调,为了支持AI的快速发展,半导体产业需要做出更多贡献。台积电的先进封装技术CoWoSHBM技术是实现这一目标的关键。通过这些技术,台积电预计在未来10年内将能够生产出拥有超过1万亿个晶体管的多芯片GPU。

Scale AI的成功得益于其为AI训练提供的高质量数据服务。公司的快速增长和高估值反映了市场对AI训练数据服务的强烈需求。Scale AI的融资历程显示了其在AI数据标注领域的领先地位,并为其未来的IPO做好了准备。

马斯克的Grok 1.5模型是xAI公司为了寻求替代现有大模型解决方案而推出的。Grok 1.5的发布显示了xAI在人工智能领域的野心和创新能力。该模型的升级使其在处理长文本和复杂任务方面的能力得到了显著提升,预示着未来人工智能技术的进一步发展。

总结来说,这些发展表明,无论是在硬件技术、服务提供还是模型创新方面,通用人工智能领域都在快速进步。台积电的技术预测、Scale AI的市场表现和马斯克的Grok 1.5模型都是这一趋势的明显证据。随着技术的不断进步,我们可以期待AI将在未来带来更多的变革和可能性。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 2707字 | 11分钟 ]
【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 gpt-4
【摘要评分】 ★★★★★

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