从一张午餐桌到无限宇宙，李飞飞押注AI的下一个维度

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文章摘要

斯坦福教授李飞飞在近期多次深度访谈中明确提出，空间智能是人工智能发展的下一个核心前沿。当前主流的大语言模型本质上是一种存在信息损失的编码方式，若人工智能仅具备语言处理和二维图像识别能力，将无法真正理解复杂的物理世界。从生物进化史来看，视觉与空间感知远早于语言诞生，在真实的三维和四维物理世界中进行理解、推理与交互的能力，是与语言智能同等重要的基础性能力。

为将这一理念转化为实际应用，World Labs团队推出了第一代空间智能模型Marble。与传统的视频生成模型不同，Marble能够接收多种输入并生成具有几何结构、完全可导航且可交互的三维世界。由于高质量三维物理数据极其稀缺，该模型在训练算力规模上小于顶级语言模型，并采取了结合互联网规模数据、仿真模拟与真实世界采集的混合数据策略，以克服机器人学习中训练目标与数据形态错位的根本难题。

空间智能技术的最终愿景是创造无限的数字多元宇宙。目前，该模型已在多个领域实现落地应用，不仅显著缩短了虚拟电影制作周期，还被广泛应用于游戏开发、机器人训练以及为心理疾病患者定制沉浸式治疗环境。通过从二维图像直接生成三百六十度的三维空间表示，该技术打破了传统二维媒介的局限，使人工智能能够执行测量、堆叠等复杂的三维物理操作。

在技术伦理与发展哲学方面，李飞飞反对技术乌托邦与末日论的两极化观点，主张任何技术的成功都应定义为让人类文明变得更加美好，并切实保障个体的尊严与自主性。空间智能的探索并非对现有大模型浪潮的反叛，而是推动人工智能从单纯谈论世界向真正理解世界并在其中行动跨越。这一技术演进不仅是算力和算法的迭代，更是对人类数百万年空间感知进化历程的加速重演。