从 738 个失败的 AI 项目里，我们发现了 AI 创业从 0 到 1 的 3 个难点

文章摘要

【关 键 词】 AI项目失败、盈利模式、市场定位、技术领先、用户需求

在对2023年AI项目失败案例的梳理中，我们从AI工具聚合网站“DANG！”的子页面AI Graveyard上，对738个已关闭的AI项目进行了深入分析。

首先，许多AI项目的失败并非因为“套壳”，而是因为没有有效地进行“套壳”。

其次，盈利模式的单一性是导致AI项目失败的另一个主要原因。

为了避免走进AI墓地，创业者需要从这些失败案例中吸取教训。

总之，AI创业公司要想成功，需要真正理解用户需求，找到独特的市场定位，并探索可持续的盈利模式。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 6441字 | 26分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

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