从Manus到Claude Code：Agent正在经历一场”六阶段”范式转移 | GAIR Live 027

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文章摘要

过去一年 Agent 赛道完成螺旋式上升范式循环，从 Manus 的产品化启蒙，到 OpenClaw 验证本地化付费意愿，再到 Claude Code 冲击工业级市场。Agent 发展正式从单体能力比拼进入系统工程与生态卡位的深水区。Computer Use 成为核心战场，本质是解决人机交互历史遗留问题，未来应用将保留供人类使用的 GUI 接口，同时搭建 AI 专属原生接口。当前爆发核心驱动力是多模态大模型技术成熟，视觉能力与系统操作结合让模型代劳工作范围呈几何级扩张。当前形成基于视觉模拟点击与通过原生指令集系统接管两条核心技术路线，巨头在强化学习数据上占据优势，混合模式成为全行业可借鉴方向。

Coding 被视为智能体扩展能力边界的第一基石，自主造工具才是真智能。当智能体能在现有工具不足时自主编程创造新工具，才真正具备工业级价值，这也是区分单纯效率工具与真正智能体的分水岭。竞争已从模型智力转向工程能力、场景落地、数据主权、生态构建的全方位较量。基模公司必然从售卖 Token 延伸至产品侧，纯效率工具类创业者将面临降维打击，而垂直场景应用开发者迎来重大利好。围绕核心模型构建全链路自动化工作流，可将原本数月的交付周期压缩至一周，效能提升呈指数级。

大型企业极度看重过程可审计与数据私有化，倾向私有化部署，中小企业更看重便利性。智能体下一轮爆发点在于从模型智力到系统工程能力的转变，未来方向包括个性化学习与智能体网络。企业内部智能体获得全员权限处理协作，推动组织向 AI Native 转型，社会层面个人知识技能通过智能体资产化可交易。模型厂商聚焦底层能力，开源社区负责轻量化创新，创业者深耕垂直场景，三方形成互补共生生态。真正的产业变革才刚刚开始，三方共同推开了智能体时代的大门。