一线对谈|「龙虾」过后,百度不想再卷 Token 了

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一线对谈|「龙虾」过后,百度不想再卷 Token 了

 

文章摘要


【关 键 词】 智能体大模型云厂商业务落地价值创造

智能体时代,衡量AI业务健康度的核心指标正从Token消耗量等物理指标向更能反映真实价值的方向演进。百度提出DAA(日活跃智能体数)这一新指标,旨在衡量有多少智能体在持续工作并为企业创造实际价值。用户并不关心Token消耗量,而是更看重任务效果,能长期留在企业业务流程中并持续产生结果的智能体才具备真正的价值。随着大模型技术门槛的降低和通用智能体的普及,AI开始从提供能力转变为直接参与结果,深入供应链管理、港口调度等具体业务场景。

当前AI行业正处于调用量竞争周期,部分云厂商通过价格战抢占市场。然而,单纯依靠亏本销售Token并非长久之计,因为Token服务标准化程度高且缺乏粘性,难以有效带动其他云资源的消耗。云赛道没有标准答案,选择更符合公司实际情况的战略更为重要,业务离客户价值越近,其发展状态就越健康。百度智能云坚持长期主义,不仅探索产品效果的天花板,还通过优化基础设施降低Token消耗,致力于将AI真正落进企业的生产系统,通过解决实际业务问题来巩固市场竞争力。

在ToB市场,尤其是制造、港口等实体产业,由于IT基础设施相对薄弱且产业升级需求旺盛,蕴含着巨大的AI改造空间。当AI产品能够切实提升生产效率并带来显著的成本节约时,企业便愿意为其支付预算。不过,当前行业发展的主要瓶颈在于交付成本较高,需要产品能力、行业认知与组织培训的协同推进。此外,传统的项目制采购模式已逐渐难以适应AI技术的快速迭代,私有化部署正呈现出从传统项目制向长期订阅制转变的趋势,客户购买的不再是固定版本,而是持续获得最新技术升级的服务。这种商业模式的演进将进一步释放大模型在产业落地中的潜力,推动AI技术向更深层次的业务价值创造迈进。

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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 qwen3.7-max
【摘要评分】 ★★★★☆

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