文章摘要
在腾讯云AI产业应用大会上,腾讯高管与首席AI科学家姚顺雨就AI产业发展及战略布局进行了深度对谈。AI行业正从比拼模型训练和刷榜的上半场,迈入注重寻找优质问题、诚实面对自我以及多元化探索的下半场。 姚顺雨指出,加入腾讯的核心原因在于其拥有丰富的产品场景与数据上下文,以及基于信任和长期主义的务实文化,这对于构建涵盖基础模型、产品应用与前沿探索的均衡组织至关重要。腾讯并未在AI赛道落后,而是将其视为一场长期的马拉松,依托多元业态积累的场景优势持续发力。
关于模型与产品的协同发展,真实的用户反馈对模型迭代具有不可替代的作用。外部评测榜单容易饱和,而真实世界的提示词分布和底线问题能启发更好的训练方向。维护好产品的日活跃用户不仅是商业目标,更是做好模型本身的关键,跨团队协作的核心障碍在于能否建立信任与换位思考。 腾讯在研发混元模型时,对基础设施进行了全面重建,并大幅优化了数据分类与评估体系。在AI时代,产品的第一性原理依然是为用户创造价值,但自然语言交互与代码生成等变化要求研发流程重新设计。
针对下一代模型的研发方向,腾讯将以代码智能体为基础底座,但强调能力的体系化与全面性,避免单一堆砌数据,同时注重线上数据的有效回流与保留技术探索的想象力。在模型性价比的考量上,性能始终优先于成本,真正的杠杆在于利用小模型出色完成高价值任务,这在当前市场比大模型在长程复杂任务上的边际改进更具实际价值。 此外,语言智能体技术正从早期的下一词预测向数字与物理自动化演进,未来将在更广泛的产业落地中释放巨大潜力。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 qwen3.7-max
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