继Harness之后,“龙虾”JiuwenClaw率先开启“Coordination Engineering”时代

AI-Agent4天前发布 QbitAI
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继Harness之后,“龙虾”JiuwenClaw率先开启“Coordination Engineering”时代

 

文章摘要


【关 键 词】 多智能体智能协同开源社区华为支持工程范式

AI 工程范式正经历从提示词工程到协同工程的演变,华为支持的 openJiuwen 社区发布最新版 JiuwenClaw,新增支持 AgentTeam 多智能体协同能力。这套团队协作机制表现出了极高的稳定性,团队成员分工明确,可自主协作、默契配合,全流程无需人工干预。实测显示,该系统能自主拉起装修团搞定全屋设计,甚至能在 20 分钟内完成一份内容详实、逻辑严密的 200 页技术 PPT。此外,还能自主搭建五子棋游戏进行博弈对抗,展示多智能体协同的趣味玩法。

技术层面,AgentTeam 核心设计理念为模拟真实团队协作方式,包含一个负责需求分析与任务规划的 Leader Agent 以及多个独立执行任务的 Teammate Agent。Leader 可根据目标描述动态分配角色和成员,执行过程中发现人手不足可随时增减成员。Teammate 则主动认领任务并在独立工作空间执行,遇到阻塞可向上求助。两者通过任务和消息双驱动连接,实现分级自主协同。为解决产物共享问题,系统提供团队级共享文件空间,所有成员均可透明访问,直接读写天然共享,并提供文件级锁定等冲突策略。

全生命周期管控覆盖从任务创建到团队解散的完整流程,包括审批、容错和可观测。关键决策和敏感操作需经 Leader 审批,确保自主建议与关键决策权分离。事件驱动机制规避了隐性停滞风险,任何单点问题都能在可控时间内被发现并处理,不会阻塞整个团队协作。持久化模式支持团队跨会话保留状态,适合长期运转项目。背后支撑是 openJiuwen 开源框架中的 AgentTeam 协同层,基于共享任务列表的一致性协同及消息任务双驱动模式。行业对 AI Agent 的优化正从单智能体的 Harness Engineering 延伸至多智能体的 Coordination Engineering,JiuwenClaw 提出的 Team Skill 机制可将协作流程沉淀为可复用模板,随着使用次数增加,SOP 越精准,进一步增强演进工程能力。

原文和模型


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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 qwen3.5-397b-a17b
【摘要评分】 ★★★☆☆

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