AGI倒计时，OpenAI首席研究官重磅表态：留给人类的窗口「很小」

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文章摘要

OpenAI首席研究官Mark Chen指出通用人工智能即将到来，人工智能模型正在数学、计算机和编程等多个领域展现出超越人类的创新能力。未来模型将能够自主提出创新并进行自我维持的研究，从而在长周期的复杂任务中实现实质性技术突破。这种从理论概念到实际落地的转变，标志着各个行业正在经历由人工智能驱动的深度变革。

针对业界频繁出现的预训练已死等质疑声，相关负责人予以强烈反驳，坚定认为扩展定律尚未失效。预训练、数据工程、推理训练和更长的任务链条仍然是通向通用人工智能的主干道路。此前推理模型的成功推出充分证明，只要辅以新的工程技巧和研究洞见，就能够持续击穿技术瓶颈，维持在指数曲线上的发展势头，这为模型的自我演进提供了坚实底气。

随着执行力变得廉价，未来的科研环境将催生氛围研究员这一全新职业。人类研究员的核心职责将聚焦于提出核心问题以及判断成果是否有灵魂，而具体的代码实现与任务编排将全程交由模型自动完成。不过，该发展路径正面临评测崩溃与参差前沿两大严峻挑战。现有的测试基准极易被针对性优化而丧失泛化能力，亟需将评估团队与模型优化团队分离。此外，模型在常识理解和持续学习方面依然薄弱，这要求业界必须攻克上下文关联的难题以实现能力的跨越。

在通用人工智能全面接管端到端的自主科研任务后，知识和技术的创新将呈现爆发式增长。届时人类社会最为稀缺的宝贵资源将不再是算力与智力，而是独一无二的生命体验与情感温度。这一结论深刻表明，无论技术如何演进，人类在现实世界中的主观感受与生活实践，始终是机器无法替代的核心价值所在。