Arm 计算平台加持，联想车计算推动 L4 级自动驾驶出租车规模化落地

文章摘要

【关 键 词】 自动驾驶、算力平台、域控制器、物理智能、计算架构

随着自动驾驶技术向高阶量产阶段演进，车辆对数据处理的需求呈现爆发式增长。每小时处理数据量从数十吉字节激增至数万吉字节，促使行业必须重构底层计算架构，以满足高阶系统在低延迟、高安全与可扩展性方面的严苛标准。

为应对算力挑战，联想车计算推出了专为高阶自动驾驶设计的域控制器平台，并已实现量产。该平台内置两颗高性能车载芯片，作为车辆中央大脑，可提供超两千个万亿次每秒的庞大算力。其高度整合了环境感知、行为预测及实时运动控制等功能，将原本分散的驾驶与泊车模块集成至单一计算域内，大幅提升了决策速度与环境适应性，并已被应用于全球首款搭载此类芯片的量产级自动驾驶车辆。

在复杂城市环境中长时间运行高阶车辆，计算平台必须具备卓越的性能功耗比与系统级安全保障。底层基础架构能在高能效范围内提供服务器级算力，减轻车辆热管理与续航负担；同时集成完善的功能安全体系，确保整车满足最高等级的全球汽车安全标准，为长期商业化运营提供可靠支撑。

统一的技术底座与成熟的软件生态，为智能算法的大规模构建、优化与部署提供了高效路径。具备长期演进能力的架构设计，使研发团队能灵活适配持续迭代的模型，在避免底层重复设计的同时，保障了计算战略与技术路线的稳定。

高阶自动驾驶技术正突破封闭试点，迈向真实复杂的城市级规模化部署。集中化计算平台能同步兼顾性能与安全，成为行业演进的必然趋势。底层计算平台不仅为自动驾驶企业构筑了坚实的技术基础，更在支撑大规模运算与保障车队稳定运营方面发挥着不可替代的基石作用。

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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 qwen3.7-plus
【摘要评分】 ★★★☆☆

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