Google 想为 AI Agent 打造下一个 Kubernetes

文章摘要

【关 键 词】 智能底座、开源项目、工作负载、资源调度、硬件效率

Google近期开源了Agent Substrate与分布式Agent运行时AX两个早期项目，旨在提升企业环境中突发性Agent工作负载的硬件效率。这为希望高效运行Agent而不必重构Kubernetes的组织提供了新方案。

Agent Substrate作为Kubernetes之上的专属控制平面，针对高频交互设计，管理数百万次工具调用并负责生命周期管理。借助对非活跃Agent的挂起与状态快照能力，系统实现了逻辑生命周期与底层计算资源的解耦，在不增加冷启动开销的前提下释放了硬件资源。传统模式下活跃对话会长期独占资源，而该架构通过“零空闲”设计使多个逻辑会话共享物理执行容量，硬件效率提升达97%。

配套的AX子系统作为上层运行时，负责协调循环、管理执行状态并与远程组件通信。AX原生支持在复杂分布式环境中进行状态恢复与续跑，并强制执行单写者一致性，避免了分布式协调带来的性能损耗。此架构绕开了Kubernetes处理突发式执行模式的短板，使恢复后的Agent能在无上下文丢失的情况下于新容器中运行。

尽管项目尚处早期且无向后兼容保证，但团队期望通过开放核心组件获取社区反馈以推动基础设施成熟。Google强调未来相关基础设施需保持厂商中立与可移植性，该项目致力于由社区推动，构建不绑定特定生态的通用底座。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1576字 | 7分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 qwen3.7-plus
【摘要评分】 ★★★☆☆

阿里云百炼

大模型服务平台是阿里云基于通义大模型等多种大模型的一站式大模型开发平台。