混元单日调用tokens达千亿后,腾讯大模型战略露出全貌

AIGC动态1周前发布 QbitAI
92 0 0
混元单日调用tokens达千亿后,腾讯大模型战略露出全貌

 

文章摘要


【关 键 词】 大模型AI技术腾讯云开源成果产业应用

随着大模型行业的快速发展,评判标准已经从单一的技术层面扩展到了战略布局、落地进展和未来判断等多个维度。腾讯作为大模型行业的重要参与者,其战略布局逐渐显现,主要围绕企业训练和应用大模型的需求,提供AI基础设施、自主可控的大模型以及贴近场景的智能应用。腾讯不断提升模型性能的同时,也在降低模型使用的门槛,通过封装好的PaaS产品让企业构建面向具体场景的应用,例如智能客服和营销工具。

腾讯云的AI布局主要分为四大方面:基础设施、模型层、工具平台层和应用层。在基础设施层面,腾讯云构建了HCC高性能算力集群、AIGC云存储和星脉高性能网络,为训练大模型提供基础。去年9月,腾讯推出了混元大模型,目前已扩展至万亿参数规模,覆盖文本、多模态理解及生成等领域。在文本生成方面,混元采用MoE架构,性能较上一代提升50%,部分中文能力已追平GPT-4。此外,混元还具备超长文本处理能力,能一次性处理长达1000万字的文档,并支持多种格式文件解析。

在图像生成方面,混元推出了首个中文原生的DiT架构文生图模型,并开源了训练代码、推理代码和模型权重等。该模型结合双语CLIP和多语言T5编码器提升理解能力,并应用多模态大语言模型改进图像描述。通过混元DiT的加速库,生图时间可缩短75%,大幅提升推理效率。在视频生成方面,腾讯支持文生视频、图生视频、图文生视频和视频生视频等能力。此外,腾讯在3D生成领域也进行了布局,实现了文/图生3D,单图生成3D模型仅需30秒。

腾讯还持续开源大模型成果,如全链路自研DiT文生图模型(15B)及其小显存版本,使得个人电脑也能运行大模型。这些开源成果与LoRA、ControlNet等插件适配至Diffusers库,为开发者提供便利。

腾讯云通过构建大模型知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎三大PaaS工具,将大模型技术封装,降低技术开发门槛,让更多企业参与到AI应用落地进程中。知识引擎基于LLM+RAG模式,是一个创新的知识应用构建平台,满足产业应用对大模型的需求。用户可以通过低代码或无代码方式快速构建知识服务应用,如客服、知识问答等。知识引擎整合了腾讯的混元大模型和特定行业的大模型能力,提供企业知识服务应用模板,以及文档解析、向量检索、多轮改写等原子能力。

图像创作引擎提供图像风格化、AI写真训练与生成、商品背景生成、线稿生成等能力。基于混元文生图大模型,图像创作引擎能提供更符合国内要求的图像,具备更高质量的中文理解能力,生成更优质的图像。视频创作引擎则面向视频创作者,提供视频转译、视频风格化、图像跳舞、视频插帧等应用,适用于短视频平台、广告营销、游戏等领域。

腾讯还推出了TI平台等工具,面向专业AI工程师,提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。TI平台包含丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种应用场景需求。最新升级中,TI平台发布了全新数据处理链、大模型精调工具链,并与知识引擎联调,实现了边迭代边评测机制,帮助企业及时了解并优化大模型业务效果。

腾讯云的大模型产品矩阵兼顾了市面上所有突出需求,如构建专有大模型、零门槛上手、快速开发等。这体现了腾讯对技术趋势的理解:大模型必须用起来才有价值。技术的打造只是起点,把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。在腾讯自身内部,这些价值已经初步显现,腾讯决定聚焦模型场景落地,打一场持久战。

豆包-智能助手

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 3992字 | 16分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

© 版权声明
讯飞星火大模型

相关文章

星火内容运营大师

暂无评论

暂无评论...