MiniMax 视频生成模型首秀!闫俊杰:大模型的研发核心是“快”

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MiniMax 视频生成模型首秀!闫俊杰:大模型的研发核心是“快”

 

文章摘要


【关 键 词】 多模态内容视频生成技术迭代商业化AI应用

MiniMax视频生成模型video-01的首次展示标志着该公司在多模态内容处理领域的进一步发展。创始人闫俊杰强调,大模型的核心在于高效处理信息,尤其是非文本的多模态内容。MiniMax的目标是通过动态内容输出提高用户覆盖度和使用深度,以实现“Intelligence with Everyone”的愿景。公司在用户交互方面取得了显著成绩,每日与全球用户进行超过30亿次交互,处理大量文本、图片和语音数据。

尽管在视频生成领域起步较晚,MiniMax专注于解决技术难题,如视频token化和存储问题,以提高视频生成的效率和压缩率。闫俊杰认为,只有能够带来数倍提升的技术才值得投入研发,这是他从读书、工作到创业过程中形成的技术理解。MiniMax的技术总监韩景涛补充,通过提升模型的规模,可以创造出更多样化的产品。

MiniMax的技术核心是快速迭代和优化,通过采用MoE技术和Linear Attention,新一代模型在处理大量数据时效率显著提升。与GPT-4o模型相比,MiniMax模型在处理长序列时成本大幅降低。公司认为,技术是科技公司的核心要素,而技术的成功将掩盖其他问题。

在商业化方面,MiniMax采取了面向企业的开放平台和自有产品内广告机制两种模式。闫俊杰表示,现阶段的重点是技术的发展,而非商业化。国内市场上,MiniMax希望打造工具类产品,如海螺AI,通过不断迭代新功能来增强用户粘性。而在海外市场,由于企业更愿意付费,MiniMax的技术优势更为明显,其产品Talkie在全球知名风投机构a16z的榜单中排名靠前。

闫俊杰对大模型领域的竞争持淡然态度,认为竞争是发展的客观规律。他强调,要在竞争中取胜,关键在于提升技术和与用户共创。他还指出,国内大模型价格战虽然激烈,但这也推动了模型质量的提升,使得中国模型在海外市场更具竞争力。

最后,MiniMax通过参与AICon全球人工智能开发与应用大会等活动,展示了其在大模型训练、多模态融合和智能体Agent等领域的前沿进展。同时,公司还发布了《中国AI Agent应用研究报告 2024》,深入探讨了AI Agent的应用现状和未来发展。

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【原文作者】 AI前线
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