OpenAI的AI搜索也要来了,但我们需要这么多AI搜索么

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OpenAI的AI搜索也要来了,但我们需要这么多AI搜索么

 

文章摘要


【关 键 词】 AI搜索技术市场参与者挑战分析未来趋势产品特性

本文主要探讨了AI搜索技术的发展现状、挑战以及未来趋势。以下是文章的详细摘要:

1. OpenAI的AI搜索产品Sonic:据软件开发者Tibor Blaho爆料,OpenAI的AI搜索产品Sonic(SearchGPT)已进入评估阶段,新增了图像搜索、多样小工具和可进行后续提问等功能。评估采用了多个模型和搜索引擎,如GPT-4 Lite、GPT-4、GPT3.5以及Bing等。

2. AI搜索与传统搜索的区别:AI搜索直接提供答案,减少了用户寻找网页和点击的步骤,而传统搜索仅提供网页链接列表。

3. AI搜索的市场参与者
Perplexity:一个对话式答案引擎,结合了传统搜索索引和大型语言模型,提供语义理解能力。
Arc浏览器:集成了AI搜索和网页总结功能,如Pinch to Summarize和Browse For Me。
360AI浏览器:提供了AI阅读助手、AI视频助手以及AI搜索功能。
秘塔搜索:提供了简洁、深入和研究三种模式的AI搜索产品。

4. AI搜索面临的挑战
– 用户习惯难以改变,大多数人倾向于使用默认搜索引擎。
– 高成本问题,AI搜索依赖传统搜索引擎和大模型API,导致成本高昂。
– 商业模式不明确,如Perplexity尝试订阅制和广告模式。

5. AI搜索与传统搜索引擎的关系:AI搜索产品依赖传统搜索引擎,而传统搜索引擎巨头如谷歌和百度也在开发自己的AI搜索功能。

6. AI搜索的未来
– AI搜索在提升信息检索效率和内容理解方面有潜力,但目前尚未威胁到传统搜索引擎的地位。
– 未来AI搜索引擎可能在知识整合、智能推荐、个性化服务等方面发挥更大作用。

7. AI搜索产品的市场饱和:市场上存在许多通用AI搜索产品,但用户体验大同小异,且垂直领域的AI搜索成功案例较少。

8. AI搜索作为产品特性而非独立产品:AI搜索技术更有效地应用于嵌入在用户频繁使用的产品中,如社交媒体、购物平台等,作为增强用户体验的一个特性。

9. 结论:AI搜索技术虽强大,但将其作为增强现有产品的一个特性而非独立产品,可能是更合理的方向。市场上并不需要那么多的AI搜索产品,而是需要更多的AI搜索特性。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 3292字 | 14分钟 ]
【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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