全球自动驾驶激战，滴滴与清华走出一条技术新路

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文章摘要

全球自动驾驶竞赛进入白热化阶段，Waymo 与特斯拉在海外激烈竞争，而中国力量正在悄然崛起。滴滴自动驾驶与清华大学李升波教授课题组达成深度合作，成立深穹远航实验室，联合发布 STAPO 算法论文。这是积累近十年的出行科技公司与中国顶尖智能驾驶学术团队之间，一次关于底层能力的深度握手。STAPO 算法旨在解决大模型强化学习训练中的噪声问题，通过剔除极少量虚假信号显著改善训练效果，并将用于自动驾驶端到端模型的微调训练，提升无人车在复杂路况下的泛化能力。

此次合作并非简单的联合发论文，而是搭建一条从研究、到工程、再到商业落地的贯通链路。滴滴看重的是清华的学术实力和人才资源，清华看重的是滴滴的真实场景和产业能力。这种产学研融合的新范式，将高校原创研究与企业的工业级算力及工程体系对接，使代码能尽快进入车辆接受真实世界检验。滴滴自动驾驶自 2016 年布局以来，始终低调务实，目前已掌握 L4 级自动驾驶全栈核心技术，关键零部件国产化率超过 90%。

在运营与量产层面，滴滴自动驾驶已连续安全运行 2100 天，并与广汽埃安联合打造新一代 Robotaxi 车型 R2 正式交付。安全与体验是自动驾驶行稳致远的根基，滴滴始终坚持负责任的科技创新。依托滴滴出行平台，混合派单模式保障了用户打车的即时性，同时实现自动驾驶车辆的有序落地。在全球化战略上，滴滴计划以阿联酋为第一站，利用海外运营积累加速中国自动驾驶成果全球落地。

不同于行业内的孤注一掷，滴滴背后庞大而稳定的主营业务体系为其提供了现金流与场景支持。自动驾驶的未来，属于「慢即是快」的人，终局竞争在于谁真正有能力让普通乘客放心地乘坐。在这场关于安全、信任和产业主导权的长跑里，滴滴自动驾驶与清华大学的合作构建了长期有效的桥梁，致力于让千千万万的普通乘客将安全交给自动驾驶企业。